Filosofía01
La IA no es para Silicon Valley: cómo aplicarla en tu operación hoy
La narrativa industrial nos hizo creer que para usar inteligencia artificial necesitás millones de datos y un equipo de ingenieros. No es así, y ese malentendido le está costando plata a miles de empresas.
Análisis02
Por qué el 80% de los proyectos de IA no llegan a producción
Hay un número que circula en los círculos de tecnología empresarial: más del 80% de los proyectos de inteligencia artificial que se inician no llegan a producción. No es un mito. Y las razones son más simples de lo que parecen.
Reflexiones03
Automatizar sin perder el alma: el error que cometen las empresas al implementar chatbots
Cuando una empresa decide implementar un chatbot, hay un momento en que alguien en la sala pregunta: "¿pero no perdemos el trato humano?". Es una pregunta legítima. Y la respuesta depende completamente de cómo se hace.
Práctica04
Tres señales de que tu empresa está lista para la IA (y tres de que todavía no)
No todas las empresas están en el mismo punto de madurez para adoptar herramientas de inteligencia artificial. Estas son las señales que indican si el momento es ahora o si hay trabajo previo que hacer.